Tool & AI
Tool
Unreal Engine 4 / 5
- 블록아웃 레벨 제작
- 블루프린트 기반 이벤트 및 오브젝트 설계
- 레벨 시퀀스
- 애니메이션 몽타쥬 및 편집
Photoshop
- 이미지 편집 작업
AI
활용 AI 리스트
기획 보조
Gemini, Claude
이미지 레퍼런스
나노바나나, Midjourney
툴 / 프로토타입
Antigravity
HTML 기반 툴 & 미니 게임 제작, UE5 연동
AI 활용 원칙
AI를 단순한 질의응답 도구가 아닌, 기획-개발-평가의 사이클을 함께 운영하는 서포터로 활용하고 있습니다.
대다수의 작업에서 다음과 같은 워크플로우를 거치도록 세팅합니다.
목적 정의
프로젝트의 목적과 도출하고자 하는 결과를 짧고 명료하게 정리한 뒤, 단계별로 확장
구현 가능성 검증
제작 가능한 영역을 확인하고, 본격 제작부터 착수할지 프로토타입부터 시작할지를 AI와 논의
파이프라인 구축
AI에 역할(Planner / Operator / Evaluator)을 부여하고 역할별 워크플로우를 정의하여 체계적으로 운영. 프로젝트 가이드라인, 폴더 구조, 명명 규칙 등을 AI와 협업하여 수립하고, 다른 프로젝트에도 이식 가능한 재사용 구조로 설계
활용 사례
HTML 레벨 프로토타입 제작
8층 구조의 수직형 던전 레벨 기획서(층별 테마, 기믹, 동선, 전투·퍼즐 설계)를 AI와 협업하여 작성
Three.js 기반 3D 블록아웃 도구를 AI로 구현하여, 데이터 기반 층별 자동 생성, 멀티 뷰, 에셋 배치 및 좌표 출력 기능을 탑재
엔진 도입 전 공간감, 시야선, 수직 구조를 웹에서 사전 검증할 수 있는 환경을 구축
HTML 미니 게임 제작
폴아웃, 엘더스크롤 시리즈에 등장하는 락픽 형태의 미니 게임을 AI와 아이디에이션하고, HTML 기반 프로토타입으로 제작
향후 게임에 미니 게임이나 퍼즐 요소를 사전에 프로토타입으로 테스트 및 재미 검증에 활용
PaceMapper — 레벨 페이싱 사전 검증 툴
레벨 기획 단계에서 몬스터 스폰·아이템 배치의 페이싱 밸런스를 2D 맵 위에서 빠르게 검토할 수 있는 사전 제작 툴
실제 엔진에서의 이터레이션 비용과 유관 부서와의 소통 비용을 절감하기 위해, 엔진 작업 이전 기획 단계에서 시뮬레이션하고 시각화된 결과물을 기반으로 커뮤니케이션할 수 있도록 제작
푸아송 디스크 샘플링 알고리즘을 활용한 오브젝트 자동 배치
플레이어 이동 속도와 발견 주기 입력 시 최적 배치 간격을 자동 계산하여 제안
UE5 바이브코딩
언리얼 엔진의 워크스페이스를 구글 안티그래비티와 연동한 바이브 환경 세팅
안티그래비티를 활용하여 C++ 기반 다양한 형태의 레벨 오브젝트 제작 및 UMG 세팅, 애니메이션 노티파이 기능 추가 등의 다양한 프로토타입 작업 경험
레벨 디자인 정량 분석
오픈월드 레벨 디자인의 공간 밀도와 탐험 리듬을 정량적으로 분석하기 위해 AI를 활용한 R&D를 수행한 경험이 있습니다.
분석 프레임워크와 검증 기준은 직접 설계하고, 대량 데이터 처리와 스크립트 구현은 AI에 위임하는 "기획 주도 — AI 실행" 구조로 진행
분석 결과에서 게임별 설계 패턴과 공통 법칙을 발견하고, 본인의 기획 의도와 경험을 정리한 뒤 AI와 토론하여 인사이트를 도출
분석 방법론과 결과를 문서화하여, 신규 분석 시 즉시 활용 가능한 재사용 프레임워크로 자산화